엣지 AI는 서버의 도움 없이 엣지 디바이스 독자적으로 구현하는 AI 기술을 의미하며, 엣지 AI를 실현하기 위해서는 모델의 정확성 저하를 최소화하며 연산량을 대폭 감소시킬 수 있는 모델 경량화 기술과 HW 특성을 고려한 실행코드 최적화 기술이 필수적입니다.
RTST는 자사의 임베디드 소프트웨어 경쟁력을 극대화하기 위하여 다양한 엣지 AI 기술을 개발하고 있습니다.
RTST는 영상에서 인물 영역을 인식하는 인물 검출기(HumanDet)와 인물의 주요 신체 부위의 위치를 인식하는 자세 추정기(PoseNet)를 개발하였으며, 저사양 임베디드 보드에서도 실시간 운용이 가능한 수준으로 경량화하는데 성공하였습니다. 개발된 기술은 엣지 디바이스에서의 주변정보 인지가 필요한 자율주행 자동차, UAV 등에서 활용될 수 있습니다.
실시간 컴퓨팅 환경에서는 AI 실행 시간에 대한 제약 조건이 존재할 수 있으며, 또한 가용 시간이 시스템 운용 중에 변경될 수 있습니다. RTST는 이러한 경우에 대응할 수 있는 딥러닝 런타임 기술을 개발하고 있습니다.
멀티 에이전트 시스템은 상호 작용하는 다수의 지능형 에이전트들로 구성된 시스템을 의미하며, 국방 분야에서는 다양한 체계들이 멀티 에이전트 시스템으로 모델링 되고 있습니다. RTST는 지능형 에이전트의 고도화를 위한 AI 엔진 기술을 개발하고 있습니다.
기존의 전술훈련장비 체계에서는 모든 표적이 룰 기반의 획일화된 훈련 시나리오에 의해 운용되어 표적의 동작을 예측하기 쉬웠기 때문에 훈련 효과가 쉽게 저하되었습니다.
이를 해결하고자 RTST는 자가 대전(self-play) 기반의 강화학습을 이용하여 표적의 자율 운용을 위한 AI 엔진을 개발하였으며, 개발된 AI 엔진은 함정 전술훈련장비 체계에 탑재되고 있습니다.
Multi-agent reinforcement learning
RTST는 AI 기술을 사업에 활용하고자 하는 고객을 위하여 AI 솔루션 개발 서비스를 제공하고 있습니다.
RTST는 자체 개발한 실시간 운영체제(RTWORKS)와 임베디드 리눅스(RTST Linux),
그리고 관련 시스템 소프트웨어를 무기체계, 항공, 철도, 원자력, 자동차 등 높은 신뢰성이 요구되는 산업 영역에 공급하는 시스템 소프트웨어 전문 기업입니다.